Investig — Auditoria de atendimentos com agente de IA
Operação B2B que dependia de 20+ horas semanais em planilhas de supervisão agora roda com IA auditando cada conversa em tempo real.
Supervisão de atendimentos manual em planilhas, sem auditoria em tempo real, sem cliente 360 e sem tracking de promessas
Plataforma multi-canal (WhatsApp, Digisac, Chatwoot) com agente de IA auditando cada ticket, CRM nativo e disparos automatizados
O que mudou em produção.
Auditoria automatizada de 100% dos tickets em segundos, vs ciclo semanal manual
Cliente 360 com histórico, tags geradas por IA e LTV calculado em tempo real
Disparos WhatsApp em massa com warmup anti-ban e quotas por número
Agente meta-assistente (Iara) entregando resumo executivo 3× ao dia
O contexto
Operação B2B com volume crescente de atendimento multi-canal — WhatsApp, Digisac, Chatwoot — e um time de supervisão preso em planilhas paralelas. Cada problema operacional (promessa não cumprida, cliente recorrente sem resposta, vendedor com SLA estourado) só era detectado dias depois, quando o estrago já tinha rolado.
A pergunta de fundo: como ter um supervisor sênior olhando 100% dos atendimentos, em tempo real, sem aumentar o headcount?
O que construímos
A Investig é uma plataforma de operação de atendimento com agente de IA acoplado:
- Ingestão multi-canal — adaptadores nativos para Digisac, Chatwoot e Evolution API. Cada ticket entra normalizado num único pipeline.
- Auditoria por agente — Claude (GPT-4o mini) audita cada ticket de forma assíncrona, gera tags semânticas, classifica o estado e flagga promessas, objeções e oportunidades.
- CRM nativo — Cliente 360 com histórico cruzado de todos os canais, tags automáticas, LTV score e linha do tempo de interações.
- Central executiva — Dashboard com 5 KPIs, alertas em tempo real e trend de 30 dias. Bulk actions para re-auditar, sobrescrever decisão e exportar CSV.
- Disparos WhatsApp — Engine de envio em massa com warmup anti-ban, quotas por número e templates versionados.
- Iara — meta-assistente do CEO — Agente que envia resumo executivo 3× por dia direto no WhatsApp do dono: o que aconteceu, o que precisa de decisão, o que está fora do esperado.
Stack: Next.js 15, PostgreSQL, Redis + BullMQ para filas, Prisma (23 tabelas), 202 testes Jest. Deploy em VPS (EasyPanel + Docker), cron jobs schedulados por nível (sync 3×/dia, reaudit 5min, iara-resumo 3×/dia).
Como rodou
O onboarding do primeiro cliente foi feito com handoff supervisionado: ingestão histórica de tickets, calibragem do prompt de auditoria contra casos reais, ajuste do framework de tags ao vocabulário do negócio. Em ~3 semanas o agente passou a operar sem revisão linha-a-linha.
A arquitetura assíncrona (BullMQ + worker dedicado) garante que o pipeline de auditoria roda mesmo com picos — auditar 5.000 tickets retroativos não trava a operação corrente.
Onde está agora
Em produção desde abril/2026. Cliente piloto operando 100% do atendimento dentro da Investig, com Iara entregando o briefing executivo todos os dias. Pipeline pronto para receber novos clientes via configuração — não custom code.
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